L’intelligence artificielle évolue rapidement : du machine learning traditionnel à l'IA generative, jusqu’à l’émergence de nouveaux AI Agents capables d’agir de manière autonome. Au cœur de cette évolution se trouve un élément clé : les données et surtout la capacité à les exploiter en continu et en temps réel.
Lors de ce webinar, nous verrons comment Confluent permet de connecter l’IA au monde réel grâce au data streaming. Vous découvrirez comment les données en mouvement peuvent alimenter des modèles de machine learning, des Large Language Models (LLM) et des agents intelligents, afin de permettre des décisions plus précises et des actions plus rapides.
Au programme :
- Une vue d’ensemble de l’évolution de l’IA, du Machine Learning à l'IA generative, jusqu’à l’essor de l’Agentic AI
- Comment Confluent fournit la base de données continue nécessaire pour alimenter l’IA et la nouvelle génération d’agents intelligents
- Les intégrations avec les plateformes de machine learning, les frameworks d’agents et le MCP (Model Context Protocol)
- Une démonstration en direct montrant :
- des AI Agents alimentés par des données en streaming
- l’utilisation de Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Un webinar conçu pour comprendre concrètement comment le streaming de données transforme l’IA : d’un simple outil analytique à un système réellement intelligent, capable de réagir en temps réel.
Créez une base de connaissances en temps réel pour alimenter vos applications d’IA de nouvelle génération.
Utilisez Confluent comme couche d’orchestration des données pour votre stack d’intelligence artificielle, afin d’alimenter vos LLM, bases vectorielles, agents ou applications avec des données contextualisées en temps réel, sur n’importe quel cloud.
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