Retrouvez Olivier Laplace pour découvrir ensemble les fondamentaux du streaming événementiel

L'IoT répond désormais à un réel enjeu stratégique des entreprises.
Grâce à sa capacité à ingérer et stocker du volume, à s'intégrer, et à traiter la donnée au fil de l'eau, Apache Kafka devient essentiel pour faciliter la valorisation des flux IoT plus largement et globalement au sein des processus l'entreprise.
Cette session expliquera comment Kafka s'intègre dans un écosystème IoT, proposera des options de déploiement, et expliquera ce que Kafka couvre et ne couvre pas dans un contexte IoT, à travers des cas d'usage concrets

Apache Kafka figure dans les systèmes d'information d'une majorité d'organisations maintenant, véhiculant des flux de données massifs à une cadence élevée et avec des garanties de résilience dignes des applications les plus exigeantes. Bienvenue dans l'ère du streaming de données! Toutefois les attentes deviennent de plus en plus importantes: nous voulons pouvoir traiter ces données pendant leur mouvement, les consolider, les agréger... Evidemment avec les mêmes garanties! Kafka Streams est la brique technologique qui complète Apache Kafka pour assurer cette mission et cette session vous présente les fondements de cette bibliothèque, quelques pratiques essentielles pour bien démarrer ainsi que quelques pièges à éviter rencontrés régulièrement sur le terrain.

Nous sommes de plus en plus confrontés à un besoin d'immédiateté.
Pourquoi et comment cette évolution impacte les entreprises ? Faut-il simplement l'accompagner ou au contraire l'anticiper ? Quels sont les conséquences de cette évolution ?

Finalement, quels sont les critères à prendre en considération et les points d'attention à avoir ?
Venez écouter pourquoi et comment devenir une entreprise Event Driven.

Quels sont les cas d'usages d'event streaming les plus fréquents ? les plus rentables ? peut-on améliorer une infrastructure de cyber-sécurité avec Kafka et Confluent ?
Venez échanger avec nos experts et poser toutes vos questions sur les cas d'usages autour des architectures event driven lors de cette session "Ask Me Anything".
Quelle est la différence entre KSQL et Kafka Streams ? Comment combiner deux flux d’événements en temps réel ? Comment détecter rapidement une déviation statistique ?
Venez échanger avec nos experts et poser toutes vos questions sur le stream processing lors de cette session "Ask Me Anything".

Etre capables de gérer les échanges à l'intérieur du SI et vers l'extérieur, alors que les plateformes sont de plus en plus hybrides ou multi-cloud est un challenge pour tous les DSI face à la transformation digitale. Pour relever ce challenge, il est crucial de choisir les bonnes technologies et les bonnes approches. Nous verrons quelles sont ces challenges, comment y répondre et comment Kafka est une partie de la solution.

A travers l’aventure fictive d’une fabrique de papier américaine, venez découvrir un REX d’une application concrète de Kafka Stream pour la migration de la supply chain d’un leader français des pneumatiques depuis Oracle SOA vers Kafka Streams.